Грешка на вниманието: грешки в измерването при силовата диагностика
Въведение
Силата с различните си форми на изява играе основна роля в много спортове.
В допълнение, силовите умения могат да бъдат обучени до голяма степен. Следователно насочената силова диагностика е от голямо значение в тренировъчната практика. Докато в последните десетилетия тестовете за спортна двигателна сила се използват главно за оценка на индивидуалните силови умения, в наши дни все повече и повече биомеханични и тестове за сила на спортната медицина намират своя път в спортната практика
Забележка:
от обучение-научно разследване се появи:
- Измерването на Максимална сила се оказа надежден
- Началната мощност и Индекс на силата на скоростта имат слаба надеждност
Класификация на силовата диагностика
Най- Силова диагностика може да се раздели на три области:
- Спортна методическа диагностика на сила
- Спортна биомеханична диагностика на сила
- Спортна физиологична / спортна медицина диагностика
1. Тестовете за сила, базирани на спортни методи, включват напр. Бенч преса, клякане, скок и достигане, изправен скок на дълги и т.н. 2. Спортните тестове за биомеханична сила включват: Тестове на биомеханичния силов стол, скок на падане, диагностика на ускорението3. Класическите тестове за силна спортна медицина са: ултразвуково измерване, мускулна биопсия, компютърна томография и електромиография.
Биомеханична диагностика на якост
Разширените възможности за силова диагностика със сигурност са обогатяване на спортните практики и по този начин ефективни за дългосрочни успешни тренировки, особено в състезателни и високоефективни спортове.
Определените стойности на силата обаче не трябва да бъдат еднозначно 100% надежден да се счита.
По време на измерване трябва винаги да се очакват грешки в измерването. Това могат да бъдат свързани с устройството грешки на устройството или неправилна работа на устройството. Освен това често се появяват грешки в измерванията, ако тестването не се извършва при стандартизирани условия или ако спортистите не могат да възпроизводимо постигнат същите резултати.
Изводите от резултатите от теста за способността зад него
Внимавайте, когато интерпретирате данните:
Често срещан проблем при силната диагностика обаче не е точността на самата измерена стойност, а въпросът дали зад измерената стойност стои и степента на способност, която трябва да бъде тествана.
Пример:
Максимална сила от Гръдни мускули/ Трицепс мускули от Лег, Възможно е. увеличение не е постигнато чрез ефективно обучение, а чрез подобрения в техниката на пресата. Подобни погрешни тълкувания се срещат по-често, особено при по-ниското ниво на изпълнение.
Друг виден пример за оценка на резултатите от измерванията е скокът на Боб Беймон от 8,90 м от 1968 г. Това изпълнение безспорно е постигнато, но никога не може да бъде потвърдено. Реалната стойност ли е тази ширина?
Грешки при измерване и надеждност
1. Аксиома на класическата теория на теста
Първата аксиома на теорията на изпитването казва, че измерената стойност винаги се състои от истинската стойност и грешката в измерването.
X = W + eх
Само с перфектна надеждност грешката на измерване = 0 и измерената стойност са истинската стойност. На практика обаче това почти никога не се случва!
Тъй като грешката в измерването е неизвестна, истинската стойност на измерването също не е известна.
Стандартна грешка в измерването
Ако е известна надеждността на метода на измерване, може да се определи така наречената стандартна грешка в измерването:
Стандартната грешка в измерването:
ex = ± s x? 1-rотн
68% от грешките са в този интервал. По-големи грешки се очакват само при 32%.
За да получат по-значими данни, надеждност нараства.
Феноменът на средната регресия
С процедурите за тестване може да се случи, че някои стойности са особено добри или особено лоши.
С тези стойности може да се свърже висока истинска стойност с грешно-висока грешка в измерването или истинска ниска стойност с грешно-ниска грешка в измерването.
Това, че това явление се появява отново, когато измерването се повтаря, е много малко.
Регресията към средата означава това грешно - високо и грешно - ниско Наклонете измерването към средата, когато повтаряте измерването
Тези стойности за промяна са безполезни за оценка на промяната, свързана с обучението.
